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Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

Hearing Impairment Assessment in Infants Through Explainable Computer Vision Analysis of Facial Features

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, gb, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Hearing Impairment Assessment in Infants Through Explainable Computer Vision Analysis of Facial Features
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Pavia Department of Electrical pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Manchester Academic Health Science Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Manchester pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Ottawa pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Health Sciences Manchester Centre for Audiology and Deafness pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Telfer School of Management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Manchester University Hospitals NHS Foundation Trust Manchester Academic Health Science Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Electrical — University of Pavia, Manchester Academic Health Science Centre et University of Manchester, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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