Individual-level patterns in the random forest classification of fricatives in conversational English
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study uses a corpus of sociolinguistic interview speech from Western Canadian English to examine individual-level patterns in random forest classification models for fricatives. The models include 23 spectral, durational, and amplitudinal measures commonly used for group-level analyses. Results reveal that measures such as midpoint standard deviation, spectral peak frequency, peak power, and segment duration can capture meaningful distinctions within individual speakers, with some acoustic cues playing a greater role in distinguishing fricatives within speakers than across them. Limiting models to the ten most important predictors slightly increased classification error, suggesting the importance of broader acoustic information.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Individual-level patterns in the random forest classification of fricatives in conversational English
- Date Crossref
- 01/02/2026
- Éditeur
- Acoustical Society of America (ASA)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Florida Atlantic University Department of Languages pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Arizona pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Northern Arizona University Department of Communication Sciences and Disorders pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Languages — Florida Atlantic University, University of Arizona et Department of Communication Sciences and Disorders — Northern Arizona University.
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