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2026 conference-paper

AI-Powered DICOM Image Segmentation: A Collaborative Platform for Continuous Expert Feedback

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Rattachement africain : es, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
AI-Powered DICOM Image Segmentation: A Collaborative Platform for Continuous Expert Feedback
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universidad de Salamanca pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Tübingen pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE) GRIAL Research Group pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA) pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hospital Universitario de Salamanca Cardiology Department pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Universidad de Salamanca, University of Tübingen et Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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