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2026
software
ASLPrep: A Robust Preprocessing Pipeline for ASL Data
Taylor Salo, Azeez Adebimpe, Maxwell A. Bertolero, Sudipto Dolui, Matthew Cieslak, Kristin Murtha, Erica B. Baller, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Ellyn R. Butler, Phil Cook, Stanley J. Colcombe, Sydney Covitz, Christos Davatzikos, Diego G. Davila, Mark A. Elliott, Matthew W. Flounders, Alexandre R. Franco, Mathias Goncalves, Raquel E. Gur, Ruben C. Gur, Basma Jaber, Christopher J. Markiewicz, Corey McMillian, The ALLFTD Consortium, Michael P. Milham, Henk Mutsaerts, Desmond J. Oathes, Christopher A. Olm, Jeffrey S. Phillips, Ashley Ptinis, Will Tackett, David R. Roalf, Howard J. Rosen, Brooke Sevchik, Tinashe M. Tapera, M. Dylan Tisdall, Tien T. Tong, Dale Zhou, Oscar Estéban, Russell A. Poldrack, John A. Detre, Theodore D. Satterthwaite
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Arterial spin labeled (ASL) magnetic resonance imaging (MRI) is the primary method for noninvasively measuring regional brain perfusion in humans. We introduce ASLPrep, a suite of software pipelines that ensure the reproducible and generalizable processing of ASL MRI data.
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