Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Knowledge Graphs und Künstliche Intelligenz in der Sportwissenschaft

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Im Rahmen der Love Data Week 2026 wurde diese Präsentation als Kurzvortrag online gehalten. Die Themen umfassen Knowledge Graphs und wie man durch diese den Einsatz von Künstlicher Intelligenz optimieren/standardisieren/wiederholbar machen kann.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • Karlsruhe Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Karlsruhe Institute of Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Graph Neural NetworksGraph Theory and AlgorithmsData Quality and Management

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.