Super-Resolution Deep Learning Reconstruction for Coronary CT Angiography: Coronary Stenosis Assessment and CAD-RADS Reclassification
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< .001). Conclusion SR-DLR outperformed HIR for coronary stenosis assessment and led to 20% (41 of 204) participant-level CAD-RADS reclassification. © The Author(s) 2026. Published by the Radiological Society of North America under a CC BY 4.0 license. Chinese Clinical Trial Registry no. ChiCTR2300075364
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Super-Resolution Deep Learning Reconstruction for Coronary CT Angiography: Coronary Stenosis Assessment and CAD-RADS Reclassification
- Date Crossref
- 01/02/2026
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
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Institutions déclarées
Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical CollegePeking Union Medical College HospitalFirst Affiliated Hospital of Xinxiang Medical UniversityHonghe UniversityShandong Provincial HospitalJinan City People's HospitalShandong First Medical UniversityHanzhong Central HospitalThe People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous RegionHarbin Medical UniversityFourth Affiliated Hospital of Harbin Medical UniversityYulin UniversitySecond Affiliated Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhou Medical UniversityYunnan Provincial Hospital of Traditional Chinese MedicineCanon (Japan)Hewlett-Packard (Netherlands)
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