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Code and Data: Design and Realization of High Performance Textured Lead-Free Piezoelectric Ceramics through Human-AI Collaboration

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Code and data for the paper "Design and Realization of High Performance Textured Lead-Free Piezoelectric Ceramics through Human-AI Collaboration". This repository contains: LLM-based composition generation scripts using Claude 3.5 Sonnet for designing new KNN-based lead-free piezoelectric ceramics Post-hoc statistical analysis code (Leave-One-Out, Conditional Prediction, Incremental Learning) using DeepSeek-V3 via Together AI Prediction benchmarks across multiple LLMs (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) All pre-generated data and visualization scripts for reproducing figures in the paper and supplementary information A Google Colab notebook for one-click reproduction of all plots (no API keys required)

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

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