Artificial intelligence in emergency surgery: a scoping review within the artificial intelligence in emergency and trauma surgery (ARIES) project
Rattachement africain : it, République démocratique du Congo, fr, ca, us, ae, by, fi, tr, br. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
AIM: To map and critically appraise the current literature on Artificial Intelligence (AI) applications in emergency general surgery, with a focus on clinical decision-support tools for preoperative risk stratification and intraoperative assistance, and to identify ethical, structural, and regulatory barriers to implementation. METHODS: A scoping review was conducted within the ARIES project, following established methodological frameworks. Relevant studies evaluating AI-based tools in emergency surgical settings were systematically identified and analyzed. RESULTS: The literature describes AI applications mainly in two domains: preoperative decision support, including risk prediction and diagnostic or triage models for acute abdominal and traumatic conditions, and intraoperative assistance, largely focused on computer vision-based systems for anatomical recognition, safety guidance, and navigation in minimally invasive emergency procedures. Additional contributions address training and telementoring platforms, as well as cross-cutting ethical, legal, and regulatory considerations relevant to AI adoption in emergency surgical care. CONCLUSIONS: AI has the potential to complement emergency surgeons' clinical judgment, but its routine adoption in emergency surgical practice remains limited. Addressing methodological, ethical, and regulatory challenges, together with the development of robust data infrastructures and targeted training pathways, is essential to support safe, effective, and equitable implementation in acute care settings. In addition, the lack of dedicated investment and sustainable funding models for large-scale clinical implementation and prospective evaluation represents a critical barrier to the translation of AI from research into routine emergency surgical practice.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Artificial intelligence in emergency surgery: a scoping review within the artificial intelligence in emergency and trauma surgery (ARIES) project
- Date Crossref
- 07/02/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Università degli Studi eCampus pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ospedale “M. Bufalini” di Cesena pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Kinshasa General Hospital Kinshasa General Hospital, République démocratique du Congo (code pays fourni par la source)Établissement de santé
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Université Paris-Saclay Department of Minimally Invasive Viscerale and Digestive Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Assistance Publique – Hôpitaux de Paris pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hôpital Antoine-Béclère pays non établi dans la noticeEntreprise
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Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico San Raffaele pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Ferrara Department of Law pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fondazione Poliambulanza Istituto Ospedaliero pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Calgary Department of Critical Care Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Foothills Medical Centre pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Università degli Studi eCampus, Ospedale “M. Bufalini” di Cesena et Kinshasa General Hospital (Kinshasa General Hospital, République démocratique du Congo), avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : République démocratique du Congo.
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