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2026 conference-paper

Integrating UAV Imagery and Deep Learning Models for Automated Crop Health Monitoring and Analysis

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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in, th. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating UAV Imagery and Deep Learning Models for Automated Crop Health Monitoring and Analysis
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Bennett University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Poornima University Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Khon Kaen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Teerthanker Mahaveer University Computer Science and CDOE pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Mahaveer University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science Engineering and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Raj Kumar Goel Institute of Technology Department of Information Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Bennett University, Department of Computer Science and Engineering — Poornima University et Khon Kaen University, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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