Material Identification and Multiclass Classification of High-Z Materials in Cosmic Muon Imaging Using PRM and Deep CNN SIS Model
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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Material Identification and Multiclass Classification of High-Z Materials in Cosmic Muon Imaging Using PRM and Deep CNN SIS Model
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Saha Institute of Nuclear PhysicsHomi Bhabha National InstituteAdamas UniversityGovernment Medical College
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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