Aller au contenu principal
2026 conference-paper

EGMP: Enhanced Generative Multimodal Prompt for Few-Shot Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
EGMP: Enhanced Generative Multimodal Prompt for Few-Shot Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Yunnan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China Information Technology Security Evaluation Center pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Engineering Research Center of Cyberspace pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Software pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Yunnan Information Technology Security Evaluation Center pays non établi dans la notice
    Institution
  • Yunnan Key Laboratory of Media Convergence pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Yunnan University, China Information Technology Security Evaluation Center et Engineering Research Center of Cyberspace, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Sentiment Analysis and Opinion MiningMultimodal Machine Learning ApplicationsGenerative Adversarial Networks and Image Synthesis

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.