Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 conference-paper

CUET_Binary_Hackers@DravidianLangTech-EACL 2024: Sentiment Analysis using Transformer-Based Models in Code-Mixed and Transliterated Tamil and Tulu

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : bd. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Asrarul Eusha, Salman Farsi, Ariful Islam, Jawad Hossain, Shawly Ahsan, Mohammed Moshiul Hoque. Proceedings of the Fourth Workshop on Speech, Vision, and Language Technologies for Dravidian Languages. 2024.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
CUET_Binary_Hackers@DravidianLangTech-EACL 2024: Sentiment Analysis using Transformer-Based Models in Code-Mixed and Transliterated Tamil and Tulu
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Sentiment Analysis and Opinion MiningEmotion and Mood RecognitionHate Speech and Cyberbullying Detection

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.