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Accès ouvert déclaré 2026 article

Evaluation of Three Artificial Intelligence Solutions for Automated Short-Axis Cine Segmentation in Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Evaluation of Three Artificial Intelligence Solutions for Automated Short-Axis Cine Segmentation in Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Max Delbrück Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Siemens (Germany) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Siemens Healthineers (Germany) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Experimental and Clinical Research Center Working Group on CMR pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Digital Technology and Innovation pays non établi dans la notice
    Institution

Max Delbrück Center, Siemens (Germany) et Siemens Healthineers (Germany), avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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