Inspired by natural antioxidants: Design of high-performance phenolic antioxidants based on machine learning and its application in NR
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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Inspired by natural antioxidants: Design of high-performance phenolic antioxidants based on machine learning and its application in NR
- Date Crossref
- 01/02/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Qingdao University of Science and TechnologyDezhou UniversityNanjing Forestry UniversityChina University of Mining and Technology
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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