pACP-CapsNet:Deep Capsule Neural Network for Identifying Anticancer Peptides Using Sequence to Image Transformation based Local Embedded Features
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Le résumé fourni par la source
pACP-CapsNet is a deep learning framework for anticancer peptide (ACP) prediction.The method combines peptide-to-2D embedding image transformation with a deep Capsule Neural Network.Feature extraction is performed using SMR- and RECM-based descriptors, followed by SFLA-based feature selection.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
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