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2025 conference-paper

Early Wildfire Detection with Metal Oxide Gas Sensors: A Smart Approach for Real-Time Monitoring

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Detection of forest fires is a crucial challenge for environmental protection and infrastructure safety. In recent years, the increasing impact of fires, aggravated by climate change, has highlighted the need for more efficient early detection systems. Traditional methods, such as thermal sensors and smoke detectors, have limitations in large or inaccessible areas. In this context, electronic systems have emerged as an innovative alternative for air quality monitoring and fire detection, using gas sensors to identify characteristic combustion compounds. This work presents the development of a compact system specifically designed for fire detection in controlled conditions and in the open field. The proposed system integrates multiple gas sensors, allowing real-time data acquisition and storage. In addition, future lines of research are discussed, including the development of advanced data filtering and analysis algorithms to minimise external interference and improve detection accuracy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Early Wildfire Detection with Metal Oxide Gas Sensors: A Smart Approach for Real-Time Monitoring
Date Crossref
03/09/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Fire Detection and Safety SystemsAir Quality Monitoring and ForecastingFire effects on ecosystems

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