Influence Maximization Under Network Data Distortion: A Max-Min Ant System With Multi-Graph Random Walk Approach
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Influence Maximization Under Network Data Distortion: A Max-Min Ant System With Multi-Graph Random Walk Approach
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
South China University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Zhejiang Normal University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Computer Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
South China University of Technology, Zhejiang Normal University et School of Computer Science and Engineering.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Complex Network Analysis TechniquesComplexity and Algorithms in GraphsPeer-to-Peer Network Technologies