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Accès ouvert déclaré 2026 article

Exploring blood-based biomarkers in late-life depression: Correlates of psychotherapeutic treatment outcomes

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Rattachement africain : de, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Background Major depressive disorder is a prevalent and debilitating mental health condition contributing to a growing global burden. Late-life depression (LLD), affecting individuals over 60 years of age, is further associated with elevated risks for cardiovascular diseases, cognitive decline, and dementia. Treatment responses vary widely, potentially due to underlying neurodegeneration and cellular senescence. We aimed to explore blood-based biomarkers related to Alzheimer’s disease and senescence-associated secretory phenotype (SASP) proteins, seeking to identify biological underpinnings of LLD and their association with response to psychotherapy. Methods We performed a secondary analysis of the Cognitive Behavioral Therapy for Late-Life Depression (CBTlate) trial in 228 participants aged 60 years and older with a diagnosis of LLD. Depression trajectories were compared using clustering. In participants with available plasma samples, biomarker data were generated post hoc. We assessed associations between biomarkers and depression trajectories, biomarker dynamics, and their ability to predict treatment response. Results Two depression trajectories were identified: persistently high stable Geriatric Depression Scale (GDS) scores (hsGDS) and decreasing scores over time (dGDS). The hsGDS group had more severe baseline depression ( p = 2.88 × 10 −6 ), anxiety ( p = 4.39 × 10 −4 ), and sleep disorders ( p = 1.09 × 10 −3 ), and was more likely to have a history of major depression ( p = 0.01) and mild cognitive impairment ( p = 0.01). Biomarker analysis revealed elevated baseline plasma neurofilament light chain (NfL, p = 2.51 × 10 −2 ) and reduced C-X-C Motif Chemokine Ligand 5 (CXCL5, p = 2.83 × 10 −2 ) in the hsGDS group. Including CXCL5 in predictive models improved trajectory differentiation ( p = 3.94 × 10 −3 ). Conclusions Cellular aging biomarkers like CXCL5 may improve understanding of LLD and guide personalized therapeutic interventions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Exploring blood-based biomarkers in late-life depression: Correlates of psychotherapeutic treatment outcomes
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Royal College of Psychiatrists
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University Hospital Cologne pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • German Center for Neurodegenerative Diseases pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Bonn pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Freiburg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Leipzig University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Charité - Universitätsmedizin Berlin pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Heidelberg University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Leipzig pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Charité – Universitätsmedizin Berlin pays non établi dans la notice
    Institution
  • University of Heidelberg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University Hospital Cologne, German Center for Neurodegenerative Diseases et University of Bonn, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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