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2026 conference-paper

An Img2Vec Based Floor Recognition and Implementation Method

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An Img2Vec Based Floor Recognition and Implementation Method
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ministry of Natural Resources pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Chongqing Municipal Health Commission pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Chongqing University of Posts and Telecommunications Department of Computer Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chongqing Planning and Natural Resources Information Center pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Key Laboratory of Monitoring pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Ministry of Natural Resources, Chongqing Municipal Health Commission et Department of Computer Science and Technology — Chongqing University of Posts and Telecommunications, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Handwritten Text Recognition TechniquesImage and Object Detection TechniquesAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

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