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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

An Innervated and Vascularized HNSCC-on-a-Chip Model Built on Defined and Tunable Engineered Extracellular Matrices

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : se, it, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Understanding the tumor microenvironment (TME) requires experimental platforms that faithfully recapitulate its key components. Here, we present an innervated and vascularized head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC)-on-a-chip platform built with fully defined and tunable engineered extracellular matrices (eECMs). In a stepwise increase of complexity, we first co-cultured patient-derived HNSCC cells, cancer-associated fibroblasts, and endothelial cells within tailored eECMs, revealing matrix-dependent differences in self-organization and chemotherapeutic sensitivity. We then integrated these 3D constructs into a cancer–vasculature-interface, which enabled analysis of eECM-dependent directional collective migration and metastatization. Finally, we incorporated HNSCC-specific innervation through injectable 3D human bioengineered trigeminal ganglia, establishing a chip-based innervation–tumor–vasculature tri-interface. Together, this all-human platform captures fundamental determinants of HNSCC progression, including a fully defined ECM, vasculature, and innervation, within a single modular system that is broadly adaptable for interrogating how the tumor microenvironment shapes solid tumor behavior and therapeutic responses. Teaser HNSCC-on-a-chip integrates defined ECM, vasculature, and innervation to investigate tumor behavior and therapeutic responses.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An Innervated and Vascularized HNSCC-on-a-Chip Model Built on Defined and Tunable Engineered Extracellular Matrices
Date Crossref
20/01/2026
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

3D Printing in Biomedical ResearchCancer Cells and MetastasisCellular Mechanics and Interactions

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