Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

The Creation of a Weight of Evidence Scoring Database for Risk Factors for Adverse Impacts to Birth Outcomes Using Expert Elicitation

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
18Institutions déclarées
7Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, us, se, nz, au, fr, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Adverse birth outcomes are important public health measures and account for a substantial public health burden. There is considerable diversity of these health endpoints, as well as in the many factors suspected or recognized to increase their risk. This diversity renders it challenging to synthesize the totality of the evidence by carrying out a systematic review. METHODS: We undertook an expert elicitation to characterize the state of the literature on this topic, the interconnections amongst risk factors, and identify those that are a priority for future research. A panel of 30 scientists and physicians with expertise in birth outcome epidemiology were solicited to identify a series of health outcomes, and associated risk factors. RESULTS: This resulted in a listing of 15 birth outcomes, and 247 possible risk factors in total, with varying numbers of risk factors for each health outcome. Each panel member was asked to score the weight of evidence (WOE) of each risk factor and birth outcome combination (n = 1127) on a scale of 1 (no evidence) to 5 (strong evidence) for which the expert had a working knowledge of the literature. Not all experts scored each/every outcome/risk factor combination, reflecting the different types of expertise on the panel. The compilation of these WOE scores was used to create a publicly available database for birth outcomes risk factors (https://scipinion-rfbo.onrender.com) that is intended to be updated over time so as to serve as an up to date resource for the research and medical community. CONCLUSIONS: This expert approach serves as a unique and valuable approach to data reduction that can help to inform research priorities, while providing an open access resource to identify risk factors that may act as confounders and/or modifiers in future epidemiology studies and clinical trials.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Creation of a Weight of Evidence Scoring Database for Risk Factors for Adverse Impacts to Birth Outcomes Using Expert Elicitation
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Carleton University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Boston University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Yale University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Örebro University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Auckland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Auckland University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The University of Sydney pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Toronto pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of California pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • The University of Adelaide pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • AbbVie (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise

Carleton University, Boston University et Yale University, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Gestational Diabetes Research and ManagementHealth, Environment, Cognitive AgingMaternal and Perinatal Health Interventions

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.