Regulation compliant AI for fusion: Explainable image-based feedback control of divertor detachment in DIII-D tokamak
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Abstract While artificial intelligence (AI) has been promising for fusion control, its inherent black-box nature will make compliant implementation in regulatory environments a challenge. This study implements and validates a real-time AI-enabled linear and interpretable control system for successful divertor detachment control with the DIII-D lower divertor camera. Using D2 gas, we demonstrate successful feedback divertor detachment control with a mean absolute difference of 2% from the target for both detachment and reattachment. This automatic training and linear processing framework can be extended to any image-based diagnostic for future fusion reactors.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Regulation compliant AI for fusion: explainable image-based feedback control of divertor detachment in DIII-D tokamak
- Date Crossref
- 02/02/2026
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- journal-article
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