Refining human brain metabolism trajectories: Convergence, uncertainties and the value of arteriovenous data
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Structural brain aging trajectories are increasingly well characterized in very large datasets, but metabolic trajectories remain less clear. It has been proposed that CMRglc may fall faster than CMRO 2 with age, though this view has been questioned. In this context, Duffy et al. now provide a rare contribution by assembling brain arteriovenous data from >200 adults aged 19–45 years. Their results offer an opportunity to refine our understanding of brain metabolism trajectories and highlight the challenges in studying this question.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Refining human brain metabolism trajectories: Convergence, uncertainties and the value of arteriovenous data
- Date Crossref
- 16/01/2026
- Éditeur
- SAGE Publications
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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