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Accès ouvert déclaré 2026 article

Assessing the generalizability of prevalence estimates from the All of Us Research Program

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The National Institutes of Health's All of Us Research Program (All of Us) aims to enhance precision medicine by collecting multimodal data from 1 million or more participants. Because All of Us prioritizes enrollment from populations for which there is limited data on health outcomes using nonprobability sampling methods, prevalence estimates may not reflect those of the general US population. This study examines the challenges of estimating electronic health record-based disease prevalence from All of Us and offers a framework and novel R package (waou) to help researchers consider these complex issues. We investigated the application of 3 weighting techniques to improve generalizability for dementia, type 2 diabetes, and depression prevalence estimates. Using data from All of Us alongside the National Health Interview Survey as a benchmark, we found that weighting approaches yielded more representative estimates for dementia and type 2 diabetes, yet amplified bias for depression. The waou is presented as a tool to facilitate the application of these methodologies, empowering researchers to critically evaluate the generalizability of their estimates. This work underscores the need for careful consideration of bias in epidemiological research when using the All of Us dataset for population-level inferences.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Assessing the generalizability of prevalence estimates from the <i>All of Us</i> Research Program
Date Crossref
15/01/2026
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • RTI International pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • National Institutes of Health Program pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Institute of Nursing Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Northwestern University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Solutions pays non établi dans la notice
    Institution
  • Feinberg School of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

RTI International, Program — National Institutes of Health et National Institute of Nursing Research, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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