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2026 conference-paper

Detect-Phish: A Framework for Identification of Phishing Attacks

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6Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in, jo, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Detect-Phish: A Framework for Identification of Phishing Attacks
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Graphic Era University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Jordan pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • SRM Institute of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Amity University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • SRM University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Science and Technology Beijing pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Graphic Era Deemed to be University Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Graphic Era Hill University Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • King Abdullah II School of Information Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Graphic Era University, University of Jordan et SRM Institute of Science and Technology, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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