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2026 article

A Novel Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Integrating Improved Wavelet Threshold Denoising and CEHFHA-EMD

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Novel Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Integrating Improved Wavelet Threshold Denoising and CEHFHA-EMD
Date Crossref
14/01/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Taiyuan Iron and Steel Group (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Taiyuan University of Science and Technology State Key Laboratory of Advanced Stainless Steel pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Taiyuan University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Taiyuan Iron and Steel Group (China), State Key Laboratory of Advanced Stainless Steel — Taiyuan University of Science and Technology et Taiyuan University of Technology, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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