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Accès ouvert déclaré 2026 dissertation

Erhöhen von Identifizierungen und Reduzieren fehlende Werte bei Proteomik-Experimenten

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Le résumé fourni par la source

Isobaric labeling experiments in proteomics suffer from missing values that hinder data analysis. This thesis developed the SIMSI-Toolkit with two tools: SIMSI-Transfer uses spectrum clustering to transfer peptide IDs between measurements, reducing missing values by up to 21%. ProSIMSIt adds FDR control and increased identifications via restoring. The toolkit advances proteomics by recovering missing data and unlocking biological insights.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

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