Justifying Black-Box Predictions with Domain Knowledge
Rattachement africain : nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
AF-CBA uses case-based argumentation to justify classifier predictions by arguing about differences between cases. We extend the mechanism by modelling which differences can compensate for each other by constructing arguments using domain knowledge. This involves a secondary argumentation framework. To assist experts in defining the appropriate domain knowledge, we use a rule-based classifier for semi-automated knowledge induction. We use the resulting rule set to derive arguments and demonstrate this with an evaluation procedure.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Justifying Black-Box Predictions with Domain Knowledge
- Date Crossref
- 16/06/2025
- Éditeur
- ACM
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Utrecht University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Utrecht University.
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