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2025 conference-paper

An Optimized & Data-Driven Approach for Real-Time Slot Allocation and User-Friendly Access in Smart Parking System

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in, ae. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Since parking allocation being one of the main challenges in modern cities, the need for a smart parking system has emerged. This paper carries out an in-depth study, comparison, and analysis of various SPS that focus on the technological approaches, sensors, networking technologies, user interfaces, computational methodologies, and the range of services they offer. In order to address the critical issue of locating available parking spaces, we present a novel automated parking management system. The system ensures seamless communication through automated WhatsApp receipts with the help of the Twilio API, supports data backup at entry, exit, and logout, and offers a “Find My Vehicle” feature as well. It features user-friendly access, real-time tracking, and billing through cloud integration, and QR code-based parking. This is a system that leverages such advancements to improve operational efficiency, better resource utilization, and better user experience in addressing parking challenges in metropolitan areas.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
An Optimized & Data-Driven Approach for Real-Time Slot Allocation and User-Friendly Access in Smart Parking System
Date Crossref
12/12/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Lingaya's Vidyapeeth pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chandigarh University AIT-CSE pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Amity University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Lingayas Vidyapeeth pays non établi dans la notice
    Institution
  • Amity School of Engineering and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Lingaya's Vidyapeeth, AIT-CSE — Chandigarh University et Amity University, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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