Aller au contenu principal
2026 article

Fair Rate Maximization for Multi-User Multi-Cell MISO Communication Systems via Novel Transmissive RIS Transceiver

3Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper explores a multi-cell multiple-input single-output (MISO) downlink communication system enabled by a unique transmissive reconfigurable intelligent surface (TRIS) transceiver configuration. Within this system framework, we formulate an optimization problem for the purpose of maximizing the minimum rate of users for each cell via designing the transmit beamforming of the TRIS transceiver, subject to the power constraints of each TRIS transceiver unit. Since the objective function is non-differentiable, the max-min rate problem is difficult to solve. In order to tackle this challenging optimization problem, an efficient low-complexity optimization algorithm is developed. Specifically, the log-form rate function is transformed into a tractable form by employing the fractional programming (FP) methodology. Next, the max-min objective function can be approximated using a differentiable function derived from smooth approximation theory. Moreover, by applying the majorization-minimization (MM) technique and examining the optimality conditions, a solution is proposed that updates all variables analytically without relying on any numerical solvers. Numerical results are presented to demonstrate the convergence and effectiveness of the proposed low-complexity algorithm. Additionally, the algorithm can significantly reduce the computational complexity without performance loss. Furthermore, the simulation results illustrate the clear superiority of the deployment of the TRIS transceiver over the benchmark schemes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fair Rate Maximization for Multi-User Multi-Cell MISO Communication Systems via Novel Transmissive RIS Transceiver
Date Crossref
01/06/2026
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University Department of Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Xi'an Jiaotong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • East China Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Southeast University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information and Communication Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Communication and Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Science and Technology on Microsystem Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Information Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Electronic Engineering — Shanghai Jiao Tong University, Xi'an Jiaotong University et East China Normal University, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Wireless Communication TechnologiesAdvanced Wireless Communication TechniquesAdvanced MIMO Systems Optimization

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.