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2026 article

Novel deep learning CCTA-FFR for detecting functionally significant coronary stenosis: Comparison with iFR

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Novel deep learning CCTA-FFR for detecting functionally significant coronary stenosis: Comparison with iFR
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Florida International University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Baptist Hospital of Miami pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Baptist Health South Florida pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Herbert Wertheim College of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Florida International University, Baptist Hospital of Miami et Baptist Health South Florida, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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