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Accès ouvert déclaré 2025 software-paper

LLM_annotate: A Python package for annotating and analyzing fiction characters

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Résumé fourni par la source

LLM_annotate is a Python package for analyzing the personality of fiction characters with large language models. It standardizes workflows for annotating character behaviors in full texts (e.g., books and movie scripts), inferring character traits, and validating annotation/inference quality via a human-in-the-loop GUI. The package includes functions for text chunking, LLM-based annotation, character name disambiguation, quality scoring, and computation of character-level statistics and embeddings. Researchers can use any LLM, commercial, open-source, or custom, within LLM_annotate. Through tutorial examples using The Simpsons Movie and the novel Pride and Prejudice, I demonstrate the usage of the package for efficient and reproducible character analyses.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

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