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Accès ouvert déclaré 2026 data-paper

A Full-Body Motion Capture Gait Dataset of Healthy Young Adults Walking Ramps Up and Down

3Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, is. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

3D motion capture data of healthy participants is of high value for research groups working in basic research, clinical settings, or the development of medical devices as a reference or for comparison purposes. This dataset provides kinematic and kinetic data from 13 healthy young adults (five women, eight men; mean age 28.2 ± 4.7 years) during ramp walking at three inclinations (0°, 7.5°, and 10°). Using a 3D motion capture system (Vicon Motion Systems Ltd) consisting of 10 infrared cameras, two video cameras and three force plates (Advanced Mechanical Technology, Inc.), data was recorded as participants walked up and down a 6 m instrumented ramp at self-selected speeds. In each trial, two consecutive strides over the force plates are captured. The dataset includes raw data and processes kinematic and kinetic data of the lower limb and upper body based on the Plug-in Gait full body model.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Full-Body Motion Capture Gait Dataset of Healthy Young Adults Walking Ramps Up and Down
Date Crossref
08/01/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Balance, Gait, and Falls PreventionProsthetics and Rehabilitation RoboticsRobotic Locomotion and Control

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