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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Psychopharmacolipidomics: Understanding the Global Impact of Psychopharmacologic Treatments on Plasma Lipidomic Profiles

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Rattachement africain : de, ru, ir, ch, pt, at, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Objective This study aimed to investigate the naturalistic effects of psychopharmacologic treatments on the plasma lipidome using a transdiagnostic approach, focusing on antipsychotics and antidepressants. Methods Using liquid chromatography-mass spectrometry, we analyzed untargeted plasma lipidomic profiles of 622 individuals (192 control individuals, 187 with schizophrenia, 243 with bipolar disorder) who participated in the naturalistic PsyCourse Study, a longitudinal deep-phenotyping study focussing on affective and non-affective psychoses recruited across Germany and Austria. Differential lipid species, class enrichments, and clustering patterns were examined using tools like match.it, lipidr and clustering methods in R to investigate associations between the plasma lipidome and different psychopharmacologic treatments. Results The lipid class enrichment analysis revealed that antipsychotics induced the most pronounced lipid alterations, affecting six classes including triacylglycerides (TAG), acylcarnitines (CAR), and diacylglycerols (DAG). TAGs were increased, while fatty acids (FA) were consistently decreased with both antipsychotic and antidepressant treatment. Although antipsychotics, antidepressants, and tranquilizers showed overall class effects, subgroups displayed differential, sometimes opposing patterns. The “ziprasidone-like” group showed increased sphingomyelins (dSM) and decreased FA. Antidepressants primarily affected TAG and phosphatidylcholines (PC), with SSRI and SNRI subgroups showing significant enrichment. Unbiased hierarchical clustering based on sex, age, BMI, diagnosis, and the use of individual drugs revealed a cluster of severely affected individuals characterized by key lipid species (dSM 39:2, FA 26:4, CAR 14:0). Conclusion Psychopharmacologic treatments, particularly antipsychotics and antidepressants, significantly alter plasma lipid profiles, with specific lipid classes like TAGs and FAs affected consistently across medication groups but also class- and subgroup-specific effects, yielding insights into potential mechanisms of action, drug response, and unwanted effects.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Psychopharmacolipidomics: Understanding the Global Impact of Psychopharmacologic Treatments on Plasma Lipidomic Profiles
Date Crossref
08/01/2026
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Max Planck Institute of Psychiatry pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut für Psychiatrische Phänomik und Genomik pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Skolkovo Institute of Science and Technology Vladimir Zelman Center for Neurobiology and Brain Rehabilitation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • LMU Klinikum pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Ravensburg University of Cooperative Education pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Bern pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospital of Bern Department of Psychiatry pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • German Center for Neurodegenerative Diseases pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Universitätsmedizin Göttingen pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Aveiro Institute of Biomedicine (iBiMED) pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Max Planck Institute of Psychiatry, Institut für Psychiatrische Phänomik und Genomik et Ludwig-Maximilians-Universität München, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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