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2026 article

MSAForm: a multiscale-attention transformer with hierarchical feature enhancement for inter-patient arrhythmia detection

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Rattachement africain : tw, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
MSAForm: a multiscale-attention transformer with hierarchical feature enhancement for inter-patient arrhythmia detection
Date Crossref
01/05/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Soochow University Lab of Computational Intelligence and Machine Learning pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Key Laboratory of Guangdong Province pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • First Affiliated Hospital of Soochow University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • The Key Lab of Digital Signal and Image Processing of Guangdong Province pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Lab of Computational Intelligence and Machine Learning — Soochow University, Key Laboratory of Guangdong Province et First Affiliated Hospital of Soochow University, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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