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2026 conference-paper

Dynamic Response Prediction of Wind Turbine Drive-Train Based on Mechanistic and Data Fusion

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Dynamic Response Prediction of Wind Turbine Drive-Train Based on Mechanistic and Data Fusion
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shandong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • North China Electric Power University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Civil Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Key Laboratory of Renewable Energy Grid-Integration pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Shandong University, North China Electric Power University et School of Civil Engineering, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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