Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Performance of continuous glucose monitoring systems ( CGMs ) during commercial flights in T1DM: A within‐subject comparative pilot study

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : at, gb, be. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

AIMS: Continuous glucose monitoring (CGM) systems are increasingly used, but their accuracy under flight-conditions remains insufficiently studied. We assessed sensor accuracy of four CGMs during in-flight (mid-haul) and ground conditions. MATERIALS AND METHODS: Participants (n = 20) wore four sensors (Abbott Libre 3, Dexcom G7, Medtronic Simplera, and Sinocare iCan i3) in parallel, inserted 1 day prior to experiment. Capillary reference measurements were performed every 30 min. Accuracy evaluation included: proportion of CGM values within 10% of comparator glucose levels >100 mg/dL or within 10 mg/days of comparator levels ≤100 mg/dL (%10/10), along with %20/20 agreement rates, mean absolute relative difference (MARD), Consensus error grid. RESULTS: Twenty participants with type 1 diabetes (age: 37.9 ± 12.8 years, HbA1c: 52.3 ± 4.9 mmol/mol, diabetes duration 19.25 ± 10.6 years) were included in the analysis. Data from 297 sensors with 3473 matched pairs (G7/Libre3/Simplera/i3) were analysed. The overall MARDs were: 9.5% ± 3.3% (G7), 9.6% ± 3.8% (Libre3), 19.9% ± 6.2% (Simplera) and 15.7% ± 6.6% (i3). Overall %20/20 and %10/10 agreement rates were 90.6%/70.2% (G7), 90.8%/66.8% (Libre3), 63.6%/37.8% (Simplera) and 72.5%/42.2% (i3) respectively. The proportion of values in Zones A and B of the Consensus error grid was 98.9% (G7), 99.0% (Libre 3), 94.5% (Simplera) and 97.5% (i3). Prandial state and flight phase had limited influence on the relative performance ranking of the devices. CONCLUSIONS: G7 and Libre3 showed consistently higher accuracy and clinical reliability across various phases of flight and ground conditions. Simplera and i3 exhibited greater variability in accuracy. These findings suggest that while modern CGMs could support diabetes management in aviation, individual system performance may differ under specific operational conditions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Performance of continuous glucose monitoring systems ( <scp>CGMs</scp> ) during commercial flights in T1DM: A within‐subject comparative pilot study
Date Crossref
02/01/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Medical University of Graz Division of Endocrinology and Diabetology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Royal Surrey County Hospital CEDAR Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Surrey pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Civil Aviation Authority pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • KU Leuven pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Diabetes Center Dr. Tews Gelnhausen Germany pays non établi dans la notice
    Institution
  • Rehabilitation Center Aflenz Aflenz Austria pays non établi dans la notice
    Institution

Division of Endocrinology and Diabetology — Medical University of Graz, CEDAR Centre — Royal Surrey County Hospital et University of Surrey, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Diabetes Management and ResearchSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical ResearchMobile Health and mHealth Applications

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.