Land Use and Land Cover Change Detection Using Remote Sensing and Machine Learning: A Temporal Analysis
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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : sg, in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Land Use and Land Cover Change Detection Using Remote Sensing and Machine Learning: A Temporal Analysis
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Creative Technology (Singapore) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Trident Academy of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ICFAI Foundation for Higher Education pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Science and Technology (IcfaiTech) Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Creative Technology (Singapore), Trident Academy of Technology et ICFAI Foundation for Higher Education, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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