Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

STATISTICAL ANALYSIS OF RED-LIGHT VIOLATIONS ACROSS DIFFERENT TRAFFIC SIGNAL SYSTEMS AND OPERATING CONDITIONS

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : my. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Red-light violations (RLVs) at signalised intersections continue to pose major safety challenges, especially where traffic flow characteristics vary across urban and suburban environments. This study examines how different traffic signal systems, traffic conditions, area types, and yellow-light durations influence RLV patterns at 13 intersections in Johor, Malaysia. Using video-based data collection and multiple statistical methods—including chi-square tests, binomial proportion analysis, and quasi-binomial logistic regression—the study identifies key factors influencing driver behaviour during the yellow–red transition. Results show that vehicle-actuated systems yield the lowest RLV rates, while suburban areas and peak-hour traffic exhibit higher violation tendencies. Longer yellow intervals significantly reduce the probability of RLVs. The findings contribute to improved understanding of driver decision-making and highlight the importance of adaptive signal control and context-sensitive timing strategies.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
STATISTICAL ANALYSIS OF RED-LIGHT VIOLATIONS ACROSS DIFFERENT TRAFFIC SIGNAL SYSTEMS AND OPERATING CONDITIONS
Date Crossref
28/12/2025
Éditeur
Malaysian Institute of Planners
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Civil Engineering Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah et Faculty of Civil Engineering Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Traffic and Road SafetyTraffic control and managementVehicle emissions and performance

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.