Percepción, Usos y Expectativas sobre la Inteligencia Artificial entre Estudiantes de Pregrado en Medicina a través de Grupo Focal

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Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente en la educación, transformando la forma en que los estudiantes aprenden y adquieren el conocimiento. El presente estudio tuvo como objetivo explorar las percepciones, usos prácticos y expectativas de los estudiantes de medicina de pregrado sobre la IA en su formación académica y futura práctica profesional. Material y métodos: Se desarrolló un estudio cualitativo con enfoque exploratorio-descriptivo, basado en la técnica de grupo focal. Participaron ocho estudiantes del programa de Médico Cirujano de la Universidad Autónoma de Nayarit, seleccionados mediante muestreo intencional. Se realizó el análisis de los datos mediante un enfoque temático inductivo, utilizando el software Atlas.ti. Resultados: Se identificaron cuatro ejes principales: usos y experiencias, papel del médico ante la IA, valoraciones éticas y pensamiento crítico, con un hallazgo transversal sobre ambivalencia institucional ante la ausencia de lineamientos para su uso. Los participantes utilizan la IA principalmente ChatGPT, Perplexity y Copilot, para estudiar, sintetizar información y simulación clínica. Consideran que la IA complementa, pero no sustituye las competencias humanas del médico. Reconocen su utilidad pedagógica y clínica, aunque expresan preocupación por la fiabilidad de la información, la dependencia tecnológica y la potencial pérdida del razonamiento crítico. Conclusión: Los estudiantes perciben la IA como una herramienta de apoyo valiosa pero ambivalente, demandan orientación ética y curricular que garantice su uso responsable y reflexivo. La integración formal de la IA en la educación médica es urgente para fortalecer competencias técnicas, éticas y humanistas en la formación profesional.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.