Integrating landscape “source-transport-sink” mechanisms into GeoAI to enhance surrogate modeling of watershed nutrient loads
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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Integrating landscape “source-transport-sink” mechanisms into GeoAI to enhance surrogate modeling of watershed nutrient loads
- Date Crossref
- 01/03/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Guangdong University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nanjing University of Information Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Ecology Guangdong Basic Research Center of Excellence for Ecological Security and Green Development pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Atmospheric Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Guangdong University of Technology, Nanjing University of Information Science and Technology et Guangdong Basic Research Center of Excellence for Ecological Security and Green Development — School of Ecology, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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