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Accès ouvert déclaré 2025 article

Computer Vision Analysis for Objective Motor Assessment in Parkinson's Disease: A Retrospective Study

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9Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, us, bd, Égypte. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: The Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale-Part III (MDS-UPDRS-III) is subjective and insensitive to subtle changes in patients with Parkinson's disease (PD). Computer vision (CV) can extract objective kinematics from routine outpatient videos, potentially augmenting the accuracy of the motor assessment. OBJECTIVE: We set out to (1) Identify CV-derived finger-tapping features that discriminate PD from healthy controls (HC); and (2) Quantify the relationship of these extracted features with clinical and Dopamine Transporter Single-photon Emission Computed Tomography (DAT-SPECT) anchors in PD patients. METHODS: We retrospectively analyzed outpatient finger-tapping videos from PD patients with DAT-SPECT positivity within one year from videos and HC. A Mediapipe-based pipeline quantified tapping velocity, changes in amplitude, and variability in amplitude and rhythm. Diagnostic performance was estimated with Receiver Operating Characteristic Area Under the Curves (ROC AUC) and 95% Confidence Interval (CI). Spearman assessed the relationship between tapping features, MDS-UPDRS-III, item 3.4 (finger tapping), and disease duration. RESULTS: Thirty-two PD patients and ten controls were included. Amplitude variability (AUCs, 0.93; 95% CI, 0.84-0.99, P < 0.001), and rhythm variability (AUC, 0.83; 95% CI, 0.69-0.94, P < 0.001) exhibited the best discriminatory capacity for a PD diagnosis. MDS-UPDRS-III correlated positively with amplitude variability (ρ = 0.55, p = 0.001) and amplitude decrement (ρ = 0.414, P = 0.009), and negatively with tapping velocity (ρ = -0.34, P = 0.05). Amplitude variability (ρ = 0.387, P = 0.014), and rhythm variability (ρ = 0.304, P = 0.045) directly correlated with item 3.4, while amplitude variability positively correlated with disease duration (ρ = 0.39, P = 0.026). CONCLUSION: CV-derived tapping variability features objectively discriminated PD from healthy subjects and tracked motor severity.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Computer Vision Analysis for Objective Motor Assessment in Parkinson's Disease: A Retrospective Study
Date Crossref
20/12/2025
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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