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Accès ouvert déclaré 2025 preprint

The Landscape of Medical Agents: A Survey

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Rattachement africain : sg, cn, de, hk, us, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Medical Agents are an emerging class of agentic systems deployed in clinical settings that operate over multimodal, longitudinal data, maintain internal state, plan and adapt sequences of actions, and interact with clinical information systems under governance constraints. They extend traditional medical artificial intelligence (MedAI) beyond narrow diagnostic and predictive models toward workflow-centric architectures that address persistent challenges such as administrative burden, fragmented workflows, and workforce strain. In this paper, we (i) propose a functional definition and three-level developmental roadmap for Medical Agents, linking architectural capabilities (planning, memory, tool use, long-horizon control) to degrees of workflow integration and autonomy; (ii) map representative deployments across hospital departments and tasks, including domain-specific agents and multi-agent hospital simulations; and (iii) synthesize cross-cutting challenges in safety, robustness, fairness, evaluation, and governance, outlining research directions for advancing capabilities under clinical constraints and achieving system-level impact. We argue that Medical Agents should be treated as emerging infrastructure for learning health systems, whose value will be measured less by benchmark accuracy than by reliable restructuring of clinical workflows.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Landscape of Medical Agents: A Survey
Date Crossref
20/12/2025
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • National University of Singapore pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Science and Technology of China pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanjing University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Fudan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technical University of Munich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tongji University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Zhejiang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard University Press pays non établi dans la notice
    Institution
  • University of Zurich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Equal contribution pays non établi dans la notice
    Institution

National University of Singapore, University of Science and Technology of China et Nanjing University, avec 8 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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