From patterns to decisions: detecting crop sequence and their drivers with explainable AI at field level in Denmark
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7Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : dk, fr, de, no. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- From patterns to decisions: detecting crop sequence and their drivers with explainable AI at field level in Denmark
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Aarhus UniversityAgroécologieKarlsruhe Institute of TechnologyAarhus University HospitalEwos Innovation (Norway)Knowledge Centre for AgricultureDanish Technological Institute
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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