Automatic segmentation-based radiomics and deep learning combined with clinical parameters for precise differentiation of lipid-poor adrenal adenomas and metastases
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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automatic segmentation-based radiomics and deep learning combined with clinical parameters for precise differentiation of lipid-poor adrenal adenomas and metastases
- Date Crossref
- 19/12/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Soochow UniversitySecond Affiliated Hospital of Soochow UniversityFirst Affiliated Hospital of Soochow University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Adrenal and Paraganglionic TumorsCardiovascular Disease and AdiposityHormonal Regulation and Hypertension