2025 conference-paper

Acceleration of amplitude-spectral dynamic optical coherence tomography acquisition by using deep learning

Yusong Liu, Ibrahim Sadek, Carmen Bao, Atsuko Furukawa, Satoshi Matsusaka, Yoshiaki Yasuno

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1Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

A neural network generating amplitude-spectra-based dynamic OCT (AS-DOCT) from only 16 OCT frames is demonstrated. It reduces the measurement time for 96.9% and enables a volumetric acquisition time of 26s.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Acceleration of amplitude-spectral dynamic optical coherence tomography acquisition by using deep learning
Date Crossref: 18/12/2025
Éditeur: SPIE
Type: proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

University of Tsukuba

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Optical Coherence Tomography ApplicationsRandom lasers and scattering mediaPhotoacoustic and Ultrasonic Imaging

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