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Accès ouvert déclaré 2025 article

Real-world evidence for primary care: A primer on observational research

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Rattachement africain : Afrique du Sud, Botswana, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Observational studies offer a non-experimental and minimally disruptive approach for generating real-world evidence, making them particularly valuable for informing clinical practice, research and health system strengthening - especially in primary care. This article, part of the African Journal of Primary Health Care Family Medicine (PHCFM) methods series, introduces key observational study designs including cross-sectional, cohort and (nested) case-control studies and discusses their application in doctoral-level research. Drawing on historical and contemporary examples, we examine methodological considerations, ethical issues and modern analytical strategies essential for the careful planning and execution of observational research. By integrating conceptual frameworks and causal inference methods, this primer aims to equip researchers at different career stages with a foundational understanding of how to choose and implement observational designs that are both methodologically robust and relevant to primary care contexts.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Real-world evidence for primary care: A primer on observational research
Date Crossref
25/11/2025
Éditeur
AOSIS
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Primary Care and Health OutcomesHealth Policy Implementation ScienceAdvanced Causal Inference Techniques

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