Accès ouvert déclaré 2025 article

Accuracy of fully automated iliac artery tortuosity measurements in patients with abdominal aortic aneurysm using deep learning

Alexandru Barb, Christian Uhl, Louisa Bornhak, Edris El‐Sanosy, Matthias Fink, Dittmar Böckler, Johannes Hatzl, Kak Khee Yeung, Bram Fioole, Eric L.G. Verhoeven, Geert Lauwers, Tilo Kölbel, Jan Jacob Wever, Dierk Scheinert, Wouter Van den Eynde, Barend M.E. Mees, Frank E. G. Vermassen, Hubert Schelzig, Philippe W.M. Cuypers, Athanasios Katsargyris, Fiona Rohlffs, Giuseppe Panuccio, Hans van Overhagen, Randolph G. Statius van Eps, Hugo T.C. Veger, Lukas Carolus van Dijk, Jürgen Verbist, Geert Willem H. Schurink

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3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, nl, be. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVE: To externally validate the accuracy of deep learning-based iliac artery tortuosity assessment (PRAEVAorta 2, Bordeaux, France) in computed tomography angiography of patients with abdominal aortic aneurysms. DESIGN: Retrospective, multi-center validation study. METHODS: Data from the ZEnith alPHa for aneurYsm Repair Registry (ZEPHYR) were used. Tortuosity measurements from PRAEVAorta 2 were benchmarked against manual reference measurements from an internationally recognized core laboratory (Syntactx, New York, USA). All PRAEVAorta 2 reports were visually inspected by two observers for plausibility of the segmentation of the iliac arteries. Scans with obvious segmentation errors were excluded. Qualitative and quantitative analysis of potential risk factors for segmentation failures were conducted. The core laboratory performed manual tortuosity measurements using standard multiplanar reconstructions. RESULTS: In total, 270 CTA scans from the ZEPHYR database fulfilled the inclusion criteria and were available for analysis. 21.1 % of scans demonstrated obvious segmentation errors upon initial review and were excluded from this analysis. Most common risk factors for segmentation failure were internal iliac artery occlusions and overlapping aneurysms in the distal infrarenal aorta and proximal common iliac arteries. In the remaining 213 scans, the median iliac tortuosity measured by the core laboratory was 1.34 (IQR 1.23-1.45) while PRAEVAorta 2 reported a median tortuosity of 1.25 (IQR 1.19-1.33). The analysis showed an excellent Pearson correlation of 0.95 (95 % CI: 0.94-0.96) with a moderate to good Intraclass Correlation (ICC) of 0.73 (95 % CI: 0.69-0.77) and a bias of -0.09 in Bland-Altman analysis. CONCLUSION: PRAEVAorta 2 successfully provided fully automated measurements of the iliac artery tortuosity in most cases, highlighting its potential as a valuable tool for both research and clinical applications. However, a critical review of automatically provided reports by an experienced observer remains essential.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: Accuracy of fully automated iliac artery tortuosity measurements in patients with abdominal aortic aneurysm using deep learning
Date Crossref: 01/02/2026
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

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