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2025 article

Integrating artificial intelligence in physical therapy: a quasi-experimental study comparing conventional treatment with a hybrid intervention using telerehabilitation for workers with whiplash syndrome

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Rattachement africain : es, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

INTRODUCTION: AI-assisted telerehabilitation enables remote assessment and monitoring of patient movement, improving access to treatment while reducing costs. This study aimed to compare conventional center-based physical therapy with a hybrid intervention that combines face-to-face physiotherapy and AI-supervised telerehabilitation in workers affected by cervical whiplash syndrome. METHODS: The study population comprised workers aged 16 to 65 years requiring physical therapy for cervical whiplash syndrome (ICD-10 S13.4XXA). The primary outcome was the number of face-to-face sessions, while sickness absence duration was also analyzed. The sample included 15 patients in the telerehabilitation group and 28 in the conventional treatment group. The intervention included AI-supervised therapeutic exercises on days when patients received treatment at home, whereas on days they attended the rehabilitation center, they received the same standard treatment as the control group. RESULTS: The median number of face-to-face sessions was significantly lower in the telerehabilitation group (6 vs. 9), with differences remaining significant after adjustment. The duration of sickness absence was not longer in the telerehabilitation group (18 vs. 21 days). CONCLUSION: Reducing the number of face-to-face sessions through AI-assisted telerehabilitation optimizes physiotherapy resource utilization without prolonging sickness absence, thereby enhancing healthcare efficiency.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating artificial intelligence in physical therapy: a quasi-experimental study comparing conventional treatment with a hybrid intervention using telerehabilitation for workers with whiplash syndrome
Date Crossref
15/12/2025
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Alicante Public Health Research Group pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Alberta pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • MC Mutual pays non établi dans la notice
    Institution
  • Physiotherapy Service pays non établi dans la notice
    Institution
  • Healthcare Management Control Department pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Public Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Medical and Health Care Services Division pays non établi dans la notice
    Institution
  • CIBERESP pays non établi dans la notice
    Institution

Public Health Research Group — University of Alicante, University of Alberta et Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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