NN-Based Frequency Domain DPD for OFDM Massive MIMO Transmitters With Multiple States
Résumé fourni par la source
Frequency domain (FD)-digital predistortion (DPD) is a low-complexity DPD solution for massive multiple-inputmultiple-output (MIMO) transmitters (TXs). In this letter, we extend FD-DPD to scenarios with multiple signal states (e.g., bandwidths and power levels). First, we propose a new neural network (NN)-based FD-DPD model, whose main idea is to use a hypernetwork (HN) to generate parameters for the output layer of the main NN based on the signal states. Then, we introduce how to effectively train the model with the help of time-domain (TD)-DPD. Experimental results show that the proposed model can achieve excellent performance, without requiring additional online training when signal states change.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- NN-Based Frequency Domain DPD for OFDM Massive MIMO Transmitters With Multiple States
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
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Institutions déclarées
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